ارز دیجیتال زیرکویت Zircuit چیست؟ معرفی کامل توکن ZRC

زیرکویت (Zircuit) (با نماد اختصاری ZRC) یک پلتفرم لایه ۲ مبتنی بر فناوری رولآپهای دانش صفر (Zero-Knowledge Rollups) است که با ماشین مجازی اتریوم (EVM) سازگاری کامل دارد. این پلتفرم با هدف بهبود مقیاس پذیری و امنیت شبکه اتریوم طراحی شده و از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای افزایش امنیت تراکنشها بهره میبرد.
دیدگاه مقیاسپذیری اتریوم مدتها حول راهحلهای Layer-2 (L2) است که تراکنشهای سریعتر، کارمزد کمتر و افزایش ظرفیت شبکه را ارائه میدهد. با این حال، همانطور که اکوسیستم L2 رشد می کند، یک مشکل آشکار باقی می ماند – امنیت.
در حال حاضر میلیاردها دلار از طریق جمعآوریها، پلها و پروتکلهای دیفای در جریان است ، سوءاستفادههای قراردادهای هوشمند و حملات مخرب به یکی از بزرگترین تهدیدها برای پذیرش انبوه تبدیل شدهاند. اقدامات امنیتی سنتی بر ممیزی ها، پاداش های باگ و نظارت واکنشی متکی هستند، اما این راه حل ها اغلب کوتاهی می کنند – زمانی که آسیب پذیری شناسایی شود، دیگر خیلی دیر شده است.
Zircuit یک L2 است که رویکردی کاملاً متفاوت دارد. برخلاف دیگر مجموعههای zkEVM، زیرکویت هوش مصنوعی را در سطح ترتیبدهنده ادغام میکند، تراکنشها را به طور فعال نظارت میکند و فعالیتهای مخرب را قبل از وقوع قرنطینه میکند. این چارچوب امنیت سطح ترتیب دهنده (SLS) به زیرکویت اجازه می دهد تا به عنوان یک بلاک چین دفاع از خود عمل کند که برای جلوگیری از سوء استفاده ها طراحی شده است و نه فقط به آنها واکنش نشان می دهد.
اما امنیت تنها یک تکه از پازل است. Zircuit همچنین دارای معماری هیبریدی zkEVM، خطوط لوله اثبات مدولار و مدارهای موازی است که آن را به یکی از پیشرفتهترین مجموعههای در حال توسعه تبدیل میکند.
در این مقاله، بررسی خواهیم کرد که چگونه زیرکویت Zircuit استاندارد جدیدی را برای امنیت و عملکرد L2 تعیین میکند و همه چیز را از تیم و بودجه گرفته تا فناوری، توکنومیک، پذیرش و نقشه راه پوشش میدهد.
آغاز و تیم Zircuit
ارز دیجیتال Zircuit برای رسیدگی به یک مشکل اساسی در اکوسیستم لایه ۲ اتریوم ایجاد شد – امنیت در سطح ترتیبدهنده. در حالی که بیشتر جمعآوریها بر مقیاسبندی و کاهش هزینه تمرکز میکنند، Zircuit امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی را مستقیماً در ترتیبدهنده خود ادغام میکند، و آن را به اولین مجموعه طراحیشده برای جلوگیری فعالانه از تراکنشهای مخرب قبل از رسیدن به بلاک چین تبدیل میکند.
این پروژه توسط دکتر مارتین درکا و یان گورزنی ، متخصصان امنیت بلاک چین، رمزنگاری و اثبات دانش صفر پایهگذاری شد. دکتر درکا دارای مدرک دکترا در الگوریتم ها و نظریه پیچیدگی است، در حالی که گورزنی تجربه گسترده ای در تحقیقات پروتکل و زیرساخت های غیرمتمرکز دارد.
شبکه اصلی و تامین مالی Zircuit
شبکه اصلی عمومی Zircuit در آگوست 2024 و پس از عرضه تدریجی راه اندازی شد. این شبکه ابتدا در ماه ژوئیه به روی شرکای خود باز شد و امکان آزمایش و استقرار اولیه قبل از دسترسی کامل عمومی را فراهم کرد. برای اطمینان از پرتاب کنترلشده، محدودیتهای پل اعمال شد و میزان داراییهایی را که کاربران میتوانستند سپردهگذاری کنند محدود میکرد. این محدودیت ها به تدریج برداشته شد و تا اکتبر 2024، زیرکویت اجازه سپرده گذاری و برداشت بدون محدودیت را داد.
تامین مالی و سرمایه گذاری استراتژیک زیرکویت
در ژوئن 2024، بایننس لبز سرمایه گذاری در Zircuit را اعلام کرد و رویکرد خود را به Sequencer Level Security (SLS) به عنوان یک بهبود بالقوه در امنیت L2 تشخیص داد. مدت کوتاهی پس از آن، Zircuit دور تامین مالی شبکه اصلی خود را تکمیل کرد و سرمایهگذاری را از شرکتهایی مانند:
- آزمایشگاه بایننس
- میرانا ونچرز
- گروه کهربا
- سلینی
- Robot Ventures
- Nomad Capital
- سرمایه گذاران فرشته از پروژه هایی مانند Renzo، EtherFi، Pendle، Parallel، LayerZero و Axelar

تکنولوژی Zircuit
اکوسیستم رول آپ اتریوم تا حد زیادی با دو رویکرد رقیب تعریف شده است:
- مجموعههای آپتیمیزم، که به شواهد تقلب و یک دوره چالش هفت روزه متکی هستند.
- جمعآوریهای دانش صفر (zk-rollups) ، که از اثبات اعتبار رمزنگاری برای نهایی شدن فوری استفاده میکنند.
در حالی که zk-rollups به طور گسترده به عنوان راهحل مقیاسبندی پیشرفتهتر در نظر گرفته میشوند، آنها با چالشهای فنی و محاسباتی همراه هستند که پذیرش گسترده را پیچیدهتر میکند.
Zircuit رویکرد متفاوتی دارد. به جای انتخاب بین امنیت و مقیاس پذیری، هدف آن بهینه سازی هر دو با ترکیب یک مجموعه zkEVM با امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی در سطح ترتیب دهنده است. این آن را به یکی از اولین لایههای ۲ تبدیل میکند که بر روی جلوگیری از سوء استفادهها در سطح شبکه تمرکز کرده و در عین حال مزایای اثباتهای دانش صفر را حفظ کرده است.
در این بخش، نوآوری های کلیدی زیرکویت از جمله:
- معماری ترکیبی zkEVM
- امنیت سطح ترتیب دهنده (SLS)
- طراحی مدولار پروور
- مدارهای موازی و تجمع اثبات
- مدیریت داده L1 و کارایی تراکنش
zkEVM ترکیبی: ترکیب زیرساخت های اثبات شده با مدارک دانش صفر
Zircuit بر اساس معماری ترکیبی zkEVM ساخته شده است و عناصر Optimism’s OP Stack را ادغام می کند و در عین حال اثبات های تقلب را با اثبات های دانش صفر (zk) جایگزین می کند. این به زیرکویت اجازه میدهد تا سازگاری EVM را حفظ کند و در عین حال نیاز به یک دوره چالش هفت روزه را که معمولاً برای جمعبندیهای آپتیمیزم لازم است، از بین ببرد.

به جای انتظار برای اختلافات تقلب، تراکنش های Zircuit بلافاصله به صورت رمزنگاری اثبات می شوند و ارائه می دهند:
- نهایی شدن فوری: برداشت ها نیازی به دوره انتظار ندارند.
- هزینه های تأیید کمتر: zk-proofs مقدار داده های ارسال شده به اتریوم را کاهش می دهد.
- سازگاری کامل با EVM: توسعه دهندگان می توانند قراردادها را بدون تغییر کد موجود مستقر کنند.
در حالی که پشته OP در ابتدا برای جمعبندیهای خوشبینانه طراحی شده بود، Zircuit آن را برای پشتیبانی از مدارهای zkEVM تغییر داده است. این بدان معناست که تراکنشها همچنان در یک مدل اجرای ترتیبدهنده-بچر-اجرای پردازش میشوند، اما به جای تکیه بر اثبات تقلب، همه تراکنشها با استفاده از اثبات اعتبار رمزنگاری تأیید میشوند. معاملات در مراحل زیر انجام می شود:
- کاربر یک تراکنش ارسال می کند.
- ترتیبدهنده تراکنشها را سفارش میدهد و بررسیهای امنیتی SLS را اعمال میکند.
- تراکنش ها به صورت دسته ای و در بلوک های L2 اجرا می شوند.
- یک zk-proof برای تأیید دسته تولید می شود.
- اثبات اعتبار به اتریوم ارسال می شود و تراکنش ها را نهایی می کند.

در قلب این معماری، خط لوله اثبات مدولار Zircuit قرار دارد که تولید zk-proof را برای کارایی به چندین کار تخصصی تقسیم میکند.
امنیت سطح ترتیب دهنده (SLS): پیشگیری از تهدیدات مبتنی بر هوش مصنوعی
امنیت همیشه یکی از نگرانیهای اصلی در بلاکچین بوده است، بهویژه در دیفای، جایی که اکسپلویتها، حملات وامهای فلش و آسیبپذیریهای قرارداد هوشمند منجر به میلیاردها ضرر شده است. اکثر راه حل های امنیتی واکنشی هستند و بر ممیزی ها، ابزارهای نظارت و مداخله دستی پس از وقوع یک سوء استفاده تکیه می کنند.
Zircuit با ادغام امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی در سطح ترتیبدهنده، رویکرد متفاوتی را اتخاذ میکند و آن را به یکی از اولین بلاکچینهایی تبدیل میکند که فعالانه از تراکنشهای مخرب قبل از اجرا جلوگیری میکند. این سیستم به عنوان Sequencer Level Security (SLS) شناخته میشود و به عنوان یک فایروال روی زنجیره عمل میکند و تراکنشها را قبل از قرار گرفتن در یک بلوک غربال میکند.
برخلاف اقدامات امنیتی سنتی که بر ممیزی قراردادهای هوشمند یا نظارت خارجی تمرکز دارند، SLS در هسته خود بلاک چین عمل میکند و اولین خط دفاعی را در برابر سوء استفادهها، تراکنشهای پیشرو و غیرمجاز ارائه میکند.

نحوه عملکرد SLS: تفکیک گام به گام
SLS با نظارت و تجزیه و تحلیل تراکنش ها در زمان واقعی قبل از نهایی شدن در لایه 2 عمل می کند. این فرآیند از چهار مرحله اصلی تشکیل شده است:
- غربالگری تراکنش
- هنگامی که یک تراکنش ارسال می شود، ابتدا وارد Mempool ترتیب سنج زیرکویت می شود، مشابه نحوه پردازش تراکنش ها در اتریوم.
- ترتیبدهنده تراکنشها را بر اساس هزینههای گاز، ترتیب ورود و شرایط شبکه، مانند هر L2 دیگری انتخاب میکند.
- با این حال، به جای اینکه فوراً تراکنشها را در یک بلوک قرار دهد، Zircuit بررسیهای امنیتی بیشتری را با استفاده از تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی اجرا میکند.
- تشخیص بدخواهی مبتنی بر هوش مصنوعی
- قبل از اجرا، هر تراکنش در برابر آخرین وضعیت بلاک چین شبیه سازی می شود تا نتیجه مورد انتظار آن مشخص شود.
- مدلهای یادگیری ماشینی، آموزشدیده بر روی سوء استفادههای تاریخی، الگوهای حمله شناختهشده، و ناهنجاریهای رفتاری، ارزیابی میکنند که آیا یک تراکنش قصد مخربی را نشان میدهد یا خیر.
این مدلها تعاملات تراکنشها را با قراردادهای هوشمند تحلیل میکنند و پرچمهای قرمز را شناسایی میکنند.
اگر یک تراکنش ویژگیهای یک سوء استفاده شناخته شده را نشان دهد، بهعنوان بالقوه مخرب پرچمگذاری میشود و به جای اجرای فوری، به قرنطینه هدایت میشود.
- تجزیه و تحلیل وابستگی معاملات
- برخی از تراکنش ها به یکدیگر وابسته هستند – به این معنی که اجرای یک تراکنش می تواند نتیجه معامله دیگر را تغییر دهد.
- SLS تجزیه و تحلیل وابستگی حالت را انجام می دهد تا تعیین کند آیا تراکنش های یک دسته با یکدیگر به روش هایی تعامل دارند که می تواند سوء استفاده های چند تراکنشی پیچیده را فعال کند.
- تراکنش های مستقل به صورت موازی پردازش می شوند، در حالی که تراکنش های وابسته برای بررسی های بیشتر در صف قرار می گیرند.
- قرنطینه و معیارهای انتشار
تراکنشهایی که بهعنوان پرخطر علامتگذاری شدهاند در وضعیت قرنطینه قرار میگیرند و از گنجاندن آنها در یک بلوک جلوگیری میکنند.
اگر یک تراکنش به اشتباه علامت گذاری شده باشد، می توان آن را بر اساس معیارهای خاصی از قرنطینه خارج کرد، از جمله:
- لغو دستی (توسط تیم های امنیتی شبکه در موارد استثنایی)
- شکست به دلیل تغییر وضعیت بلاک چین (اگر شرایط مورد نیاز برای بهره برداری دیگر وجود نداشته باشد)
- زمان انقضا (در صورت عدم شناسایی رفتار مخرب دیگر، تراکنش ها می توانند به طور خودکار پس از یک دوره مشخص آزاد شوند)

پس از انتشار، تراکنش برای گنجاندن در بلوک بعدی مجددا ارزیابی می شود. اگر شرایط خطر باقی بماند، برای همیشه رد می شود.
چرا SLS مهم است: SLS Zircuit’s Impact Security
اساساً نحوه عملکرد امنیت بلاک چین را با جلوگیری از حملات به جای واکنش به آنها تغییر می دهد. این رویکرد چندین مزیت کلیدی دارد:
- از سوء استفادههای قراردادهای هوشمند قبل از وقوع جلوگیری میکند – برخلاف مدلهای امنیتی سنتی که بر پاسخ حادثه متکی هستند، SLS حملات را در سطح تراکنش متوقف میکند.
- نیاز به بازگشت زنجیره ای یا اقدامات اضطراری را از بین می برد – بسیاری از هک های دیفای در گذشته منجر به هارد فورک های بحث برانگیز، مسدود کردن وجوه یا اختلافات حاکمیتی در مورد بازیابی وجوه سرقت شده شده است. SLS با مسدود کردن حملات قبل از اجرا، این دوراهی ها را از بین می برد.
- از کاربران و پروتکل ها بدون نیاز به تغییرات قرارداد محافظت می کند – توسعه دهندگان برای بهره مندی از SLS نیازی به بازنویسی یا اصلاح قراردادهای هوشمند خود ندارند. این به طور شفاف در سطح بلاک چین عمل می کند و امنیت را برای همه dApp ها در Zircuit فراهم می کند.
- MEV پیشرو و مخرب را کاهش می دهد – بسیاری از اکسپلویت ها شامل دستکاری سفارش تراکنش ها از طریق اجرای اولیه هستند. از آنجایی که SLS در سطح ترتیبدهنده عمل میکند، میتواند تراکنشهایی را که از استراتژیهای MEV بهرهبرداری میکنند شناسایی و مسدود کند .
- تضمین میکند که کاربران دیفای بدون به خطر انداختن تمرکززدایی محافظت میشوند – برخلاف راهحلهای امنیتی متمرکز که بر پایش ریسک نگهبانی تکیه میکنند، SLS بهطور بومی در بلاک چین Zircuit عمل میکند و در عین حال امکان مشارکت آزاد را فراهم میکند.
SLS قبلاً در برابر سوء استفادههای بلاک چین آزمایش شده است و طبق گفته Zircuit، 99.5٪ از حملات شناخته شده را به درستی با نرخ مثبت کاذب فقط 0.01٪ شناسایی کرده است.
طراحی مدولار پروور: تولید zk-Proof کارآمد
تولید اثباتهای دانش صفر از نظر محاسباتی گران است، و بازده اثبات را به یک عامل مهم در عملکرد جمعآوری تبدیل میکند. برای پرداختن به این موضوع، Zircuit از یک سیستم اثبات مدولار استفاده میکند که اجازه میدهد با پیشرفت فناوری، طرحهای ضد zk، مکانیسمهای تعهد و روشهای بازگشتی جایگزین شوند.
در حال حاضر، Prover Zircuit بر اساس Halo2، یک سیستم اثبات پرکاربرد در zkEVM ها است. با این حال، این تیم همچنین در حال تحقیق روی راهحلهای مبتنی بر zkVM (مانند RISC0 و SP1) هستند که میتوانند در آینده جایگزین Halo2 شوند.
ویژگی های کلیدی Zircuit پروو:
- اجرای مدار موازی: اثبات ها به طور همزمان در چندین مدار برای بهبود کارایی تولید می شوند.
- مکانیزم تکه تکه کردن: تضمین می کند که پروفسورها همیشه داده های مفید را به جای پر کردن شکاف های خالی پردازش می کنند.
- مقیاس پذیری: سیستم prover می تواند بهینه سازی های جدیدی مانند zkTries مبتنی بر Poseidon را برای سازگاری بهتر با ZK ادغام کند.
کارایی داده L1: مدیریت هزینه ها با اثبات الگو
یکی از بزرگترین چالشهای جمعآوریها، هزینه ارسال دادهها به اتریوم است. Zircuit از یک رویکرد ترکیبی برای مدیریت هزینههای L1 با ترکیب اثبات اعتبار با اثبات الگو استفاده میکند و اطمینان میدهد که بهروزرسانیهای حالت بدون سربار محاسباتی بیش از حد ارسال میشوند.
چگونه کار می کند:
- مدارک اعتبار کامل به صورت دوره ای برای دسته های تراکنش ارسال می شود.
- پروفیلهای قالب بهعنوان متغیرهایی برای بهروز نگهداشتن اتریوم استفاده میشوند، در حالی که پروفسورها کامل zk-proof را در پسزمینه پردازش میکنند.
- در به روز رسانی های آینده، هر بلوک دارای یک zk-proof کامل خواهد بود، که نیاز به اثبات های قالب را به طور کامل از بین می برد.

Zircuit همچنین در حال بررسی راهحلهای جایگزین در دسترس بودن دادهها، مانند ارسال دادههای تراکنش فشرده به سایر بلاکچینها یا استفاده از سیستم ذخیرهسازی حباب در حال تکامل اتریوم است.
توکنومیکس
توکن اصلی Zircuit، ZRC، نقش اصلی را در ساختارهای مخفیانه، حاکمیتی و انگیزشی شبکه ایفا می کند. ZRC که برای هماهنگ کردن انگیزه ها بین توسعه دهندگان، کاربران و شرکت کنندگان در اکوسیستم طراحی شده است، از پایداری و امنیت طولانی مدت شبکه پشتیبانی می کند.
ابزار ZRC
ZRC برای توابع کلیدی زیر استفاده می شود:
- استیکینگ و پاداش: کاربران می توانند ZRC را برای شرکت در مشوق های شبکه و کسب جوایز، به ویژه از طریق برنامه استیکینگ Zircuit، به اشتراک بگذارند.
- مشوقهای اکوسیستم: ZRC برای تأمین مالی رشد اکوسیستم، از جمله کمکهای بلاعوض، مشوقهای نقدینگی، و پاداشهایی برای پذیرندگان اولیه استفاده میشود.
- حاکمیت (ویژگی آینده): دارندگان ZRC در نهایت می توانند مانند سایر توکن های L2 در تصمیم گیری های حاکمیتی شرکت کنند.
توزیع و اعطای توکن ZRC
توزیع توکن ZRC به شرح زیر است:

قفل شده در TGE
در مجموع 21.95 درصد از عرضه ZRC در رویداد تولید توکن (TGE) باز شد، از جمله:
- فصل 1 ایردراپ (7%)
- فصل 2 ایردراپ (3%)
- کمپین های Fairdrop & Binance Web3 (2.45%)
- مقررات جامعه (2.50%)
- توسعه اکوسیستم (2%)
- پایه (5%)

مدل تورم و برنامه انتشار
ZRC از یک مدل تورم تهاجمی پیروی نمی کند، زیرا شبکه به جای انتشار مداوم توکن، بر انگیزه های سهام و درآمد پروتکل متکی است. با این حال، پیشنهادات حاکمیتی آتی ممکن است تعدیلهای عرضه را برای متعادل کردن پاداشهای سهام، کارمزد معاملات و مشوقهای اکوسیستم ایجاد کند.
پذیرش و رشد اکوسیستم Zircuit
با راه اندازی شبکه اصلی Zircuit در آگوست 2024، یکی از جدیدترین شرکت های اکوسیستم Layer-2 است. در حالی که معیارهای پذیرش هنوز در حال توسعه هستند، شاخص های اولیه نشان دهنده علاقه شدید کاربران و توسعه دهندگان است.
در طول فاز شبکه آزمایشی، Zircuit مشارکت قابل توجهی را به خود جلب کرد، با بیش از 110000 کاربر که داراییهای خود را در اکوسیستم خود به اشتراک گذاشتند، همراه با 3.5 میلیارد دلار دارایی سهامدار.
DApps و پروژه ها در زیرکویت
دهها پروژه دیفای و زیرساختی قبلاً متعهد به ایجاد روی Zircuit شدهاند. با توجه به ساختار Sequencer Level Security (SLS) و معماری zkEVM شبکه، به ویژه برای پروژه های متمرکز بر امنیت DeFi و عملکردهای زنجیره ای جذاب است.
برخی از پروژه های قابل توجهی که در حال حاضر با Zircuit ادغام یا راه اندازی می شوند عبارتند از:
- رنزو – پروتکل بازگردانی مایع که از مشتقات استیکینگ اتریوم پشتیبانی میکند.
- Pendle – پروتکل دیفای که توکن سازی بازده و معامله را امکان پذیر می کند.
- ZeroLend – پروتکل وام و قرض برای دارایی های بومی زیرکویت.
- Gud Tech – ابزارهای معاملاتی و اتوماسیون دیفای مبتنی بر هوش مصنوعی که برای Zircuit ساخته شده است.

پذیرش اولیه Zircuit در DeFi قویتر بوده است، بهویژه در میان پروتکلهای استیکینگ مایع، بازگردانی و قرض دادن.
نقشه راه Zircuit
در حالی که Zirquit یک نقشه راه کامل ندارد، نقاط عطف بالقوه را می توان از مصاحبه ها و ارائه های متعدد با بنیانگذاران علاوه بر پست های وبلاگ توسط تیم پیدا کرد.
ارتقاهای فنی
یکی از اولویت های کلیدی Zircuit ارتقاء سیستم اثبات آن برای بهبود کارایی و کاهش هزینه ها است. این تیم در حال تحقیق روی سیستمهای اثبات جایگزین، از جمله zkVMs است که میتواند عملکرد بهتری را در مقایسه با راهاندازی مبتنی بر Halo2 فعلی ارائه دهد.

تمرکز اصلی دیگر، اصلاح امنیت سطح ترتیب دهنده (SLS) آن است. در حالی که نسخه فعلی تراکنش های مخرب را اسکن و قرنطینه می کند، هدف به روز رسانی های آینده گسترش قابلیت های تشخیص است. تکرار بعدی، SLS 2.0 ، تجزیه و تحلیل تراکنش های عمیق تری را معرفی می کند و به شناسایی الگوهای حمله هماهنگ کمک می کند که ممکن است در سطح تراکنش فردی مشخص نباشند.
گسترش اکوسیستم زیرکویت
پذیرش هنوز در مراحل اولیه است، اما Zircuit فعالانه روی افزایش نقدینگی و حمایت از دارایی های بیشتر کار می کند. بهروزرسانیهای آینده پشتیبانی گستردهتری از توکن ERC-20 را معرفی میکنند و راهاندازی پروژهها در شبکه را آسانتر میکنند. علاوه بر این، زیرکویت در حال تقویت قابلیتهای زنجیرهای متقابل خود از طریق ادغام با پروتکلهای قابلیت همکاری مانند LayerZero و Axelar است که امکان انتقال بدون درز بین Zircuit و سایر بلاکچینها را فراهم میکند.
Zircuit همچنین خود را به عنوان یک هاب برای برنامه های دیفای مبتنی بر هوش مصنوعی قرار می دهد. این تیم در حال کار بر روی ابزارهایی است که معاملات خودکار، بهینهسازی بازده و مدیریت ریسک را با استفاده از هوش مصنوعی ممکن میسازد و تقاضای رو به رشد برای اتوماسیون مالی زنجیرهای را تامین میکند.
همچنین می توانید مقاله عمیق ما در مورد DeFAI را در اینجا بررسی کنید .
حاکمیت و تمرکززدایی
در حال حاضر، Zircuit با یک سیستم توالی سنجی و اثبات متمرکز عمل می کند، اما تیم برنامه هایی برای غیرمتمرکز کردن تدریجی جنبه های شبکه دارد. معرفی حاکمیت زنجیره ای به دارندگان ZRC اجازه می دهد تا در مورد تصمیمات کلیدی، از جمله ارتقاء پروتکل، تخصیص بودجه، و اقدامات امنیتی رأی دهند. در حالی که هنوز یک ترتیبدهنده کاملاً غیرمتمرکز ایجاد نشده است، این تیم در حال تحقیق در مورد راههایی است تا امکان مشارکت بیشتر جامعه را در عملیات شبکه بدون به خطر انداختن امنیت فراهم کند.
چالش های بالقوه
در حالی که Zircuit با امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی و معماری zkEVM یک رویکرد قانعکننده برای مقیاسبندی لایه ۲ ارائه میکند، چالشهای متعددی میتواند بر پذیرش و موفقیت بلندمدت آن تأثیر بگذارد. اینها از موانع فنی در سیستم اثبات آن گرفته تا رقابت در فضای جمع آوری اتریوم را شامل می شود.
رقابت در فضای zkEVM
Zircuit در حال ورود به یک میدان رقابتی فزاینده است، با zk-rollup های تاسیس شده مانند zkSync، اسکرول و استارک نت که در حال حاضر مورد توجه قرار گرفته اند. هر یک از این شبکه ها همچنین عملکرد، امنیت و ابزار توسعه دهنده خود را بهبود می بخشند. برای متمایز شدن، زیرکویت باید به جذب پروژهها و نقدینگی، بهویژه در بخشهای اتوماسیون مبتنی بر دیفای و هوش مصنوعی ادامه دهد، جایی که قصد دارد خود را متمایز کند.
پذیرش و رشد نقدینگی
در حالی که Zircuit در یک مقطع بیش از 3.5 میلیارد دلار دارایی سهامدار را تضمین کرده بود، پذیرش واقعی شبکه فراتر از پروتکلهای سهامداری همچنان قابل مشاهده است. جذب برنامه های کاربردی، کاربران و ارائه دهندگان نقدینگی با ارزش بالا برای حفظ رشد بلندمدت بسیار مهم است. موفقیت برنامههای تشویقی، مشارکتها و ادغامها با پروتکلهای اصلی دیفای نقش مهمی در تعیین اینکه آیا Zircuit میتواند با سایر L2ها از نظر کل ارزش قفل شده (TVL) و فعالیت تراکنش رقابت کند، بازی میکند.
ریسک های نظارتی و امنیتی
به عنوان یک لایه امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی، Zircuit سطوح حمله جدیدی را معرفی می کند که باید به دقت مدیریت شوند. در حالی که SLS در آزمایشهای اولیه بسیار مؤثر بوده است، توانایی آن برای انطباق با تکنیکهای بهرهبرداری در حال تکامل به طور مداوم توسط مهاجمان پیچیده آزمایش میشود. علاوه بر این، چشمانداز نظارتی گستردهتر برای امنیت بلاکچین، فیلتر کردن تراکنشهای مبتنی بر هوش مصنوعی و مشوقهای سهامداری همچنان در حال توسعه است که میتواند چالشهایی را برای انطباق ایجاد کند.
سخن پایانی
ارز دیجیتال Zircuit با تمرکز منحصر به فرد بر امنیت و کارایی وارد فضای رقابتی اتریوم لایه 2 می شود. با ترکیب مقیاسپذیری zkEVM با غربالگری تراکنشهای مبتنی بر هوش مصنوعی، هدف آن ارائه مجموعهای امن و با کارایی بالا است که خطرات رایج دیفای را کاهش میدهد و در عین حال نهاییسازی فوری و سازگاری EVM را حفظ میکند.
امنیت سطح ترتیبدهنده شبکه (SLS) ویژگی تعیینکننده آن است که به آن اجازه میدهد از سوء استفادهها قبل از وقوع آنها جلوگیری کند – یک انحراف قابلتوجه از مدلهای امنیتی سنتی که به نظارت ماسبق و مداخله دستی متکی هستند. در کنار سیستم اثبات مدولار و بهبودهای ذخیره سازی مناسب zk، زیرکویت در حال برداشتن گام های فنی است که می تواند استانداردهای جدیدی را برای امنیت لایه 2 تعیین کند.
با این حال، Zircuit همچنان با چالشهای کلیدی، از جمله تمرکززدایی تدریجی ترتیبدهندهاش، و نیاز به هدایت واقعی فراتر از ادغامهای استیکینگ و دیفای مواجه است. رقابت با zk-rollup های به خوبی تثبیت شده مانند zkSync، ایکرول، و استارک نت به رشد پایدار، انگیزه های قوی اکوسیستم، و یک مورد قانع کننده برای ساخت و ماندن طولانی مدت پروژه ها در ارز دیجیتال زیرکویت نیاز دارد.
از آنجایی که شبکه به نقشه راه 2025 خود ادامه می دهد، موفقیت در ارتقاء پیشرفته، گسترش نقدینگی و ابزارهای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در شکل دادن به نقش آن در اکوسیستم مقیاس پذیر اتریوم بسیار مهم خواهد بود.






