آمازون هوش مصنوعی را برای افزایش تدارکات و سرعت تحویل پیاده سازی می کند
طبق گزارشها، آمازون از هوش مصنوعی برای به حداقل رساندن فاصله محصول با مشتری استفاده میکند و تأثیر آن بر حملونقل، جستجوی محصول و موجودی را برجسته میکند.
آمازون استفاده از هوش مصنوعی (AI) را برای افزایش سرعت تحویل با کاهش فاصله بین محصولات و مشتریان در اولویت قرار داده است.
استفانو پرگو، معاون تامین مشتری و خدمات عملیات جهانی آمریکای شمالی و اروپا در آمازون، در صحبت با CNBC در 15 می، گفت که هوش مصنوعی در جنبههای مختلف عملیات آمازون نقش دارد . این شامل استفاده از هوش مصنوعی برای حمل و نقل، مانند نقشه برداری و برنامه ریزی مسیر، و در نظر گرفتن عواملی مانند شرایط آب و هوایی است. علاوه بر این، هوش مصنوعی به مشتریان در یافتن محصولات مورد نظر هنگام جستجو در آمازون کمک می کند.
در حال حاضر آمازون هوش مصنوعی را برای بهینه سازی موجودی خود در اولویت قرار داده است. پرگو بر اهمیت قرار دادن موجودی به عنوان یک منطقه حیاتی برای کاهش هزینه ارائه خدمات تاکید کرد:
تصور کنید که مشکل تصمیم گیری در محل قرار دادن آن واحد موجودی چقدر پیچیده است. و آن را به گونه ای قرار دهیم که فاصله را برای رسیدن به مشتریان کاهش دهیم و سرعت تحویل را افزایش دهیم.
آمازون ابتکار «منطقهایسازی» خود را در اولویت قرار داده است که هدف آن ارائه محصولات به مشتریان از انبارهای نزدیک به جای مکانهای دور است. با این حال، دستیابی به این هدف نیازمند فناوری پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده ها و الگوها برای پیش بینی تقاضای محصول و تعیین مکان بهینه موجودی است.
هوش مصنوعی نقش مهمی در دستیابی به این هدف دارد. با قرار دادن استراتژیک محصولات به مشتریان، آمازون می تواند تحویل همان روز یا روز بعد را، مشابه سرویس اشتراک Prime خود، تسهیل کند. به گفته Perego، تلاش های این شرکت در این زمینه موفقیت آمیز بوده است، به طوری که بیش از 74 درصد از سفارشات مشتریان در ایالات متحده از مراکز توزیع مجاور انجام شده است.
در 13 آوریل، آمازون از انتشار Bedrock خبر داد، یک مدل هوش مصنوعی که به کاربران خدمات وب آمازون اجازه میدهد تا هوش مصنوعی مولد را از مدلهای پایه بسازند.